Fu4ny | Fun for You

I have a new server

Giữ lại chút đề phòng có ngày dùng lại:
This is the method to create a user with sudo access:
First, we need to create a new user

sudo adduser user_name

Input your password 2 times, When prompted for Room number, phone number, etc.., just leave it as default value.

If you are on a Ubuntu server, just add the new user to admin group

sudo adduser user_name admin

Otherwise, you'll have to edit sudoer file.

sudo visudo

And then add your user to the last line ( I'm not going to teach you how to use Vim )

user_name ALL=(ALL)ALL

Save and then exit, login to your new user and test sudo access

Siêu tầm

Bài thơ đầu tiên anh viết tặng em
Là bài thơ anh kể về đôi dép
Khi nỗi nhớ trong lòng da diết
Những vật tầm thường cũng viết thành thơ

Hai chiếc dép kia gặp nhau tự bao giờ
Có yêu nhau đâu mà chẳng rời nửa bước
Cùng gánh vác những nẻo đường xuôi ngược
Lên thảm nhung, xuống cát bụi cùng nhau

Cùng bước, cùng mòn, không kẻ thấp người cao
Cùng chia sẻ sức người đời chà đạp
Dẫu vinh nhục không đi cùng kẻ khác
Số phận chiếc này phụ thuộc ở chiếc kia

Nếu ngày nào một chiếc dép mất đi
Mọi thay thế đều trở thành khập khiễng
Giống nhau lắm nhưng người đi sẽ biết
Hai chiếc này chẳng phải một đôi đâu

Cũng như mình trong những lúc vắng nhau
Bước hụt hẫng cứ nghiêng về một phía
Dẫu bên cạnh đã có người thay thế
Mà trong lòng nỗi nhớ cứ chênh vênh

Đôi dép vô tri khăng khít song hành
Chẳng thề nguyện mà không hề giả dối
Chẳng hứa hẹn mà không hề phản bội
Lối đi nào cũng có mặt cả đôi

Không thể thiếu nhau trên bước đường đời
Dẫu mỗi chiếc ở một bên phải trái
Nhưng tôi yêu em ở những điều ngược lại
Gắn bó nhau vì một lối đi chung

Hai mảnh đời thầm lặng bước song song
Sẽ dừng lại khi chỉ còn một chiếc
Chỉ còn một là không còn gì hết
Nếu không tìm được chiếc thứ hai kia ...

Bonus cái N78 mới

Nokia N78

Có một viên than đỏ
Nồng nàn ngọn lửa nhỏ
Yêu một viên than đen
Ẩm mốc, ướt mèm
Than đỏ, than đen
Rủ nhau cháy êm đềm
Như anh và em
Như tình yêu,
Rất lạ!

Từ cuối bài trên : Rất lạ

Tôi yêu em một tình yêu rất lạ
Khi ở gần chẳng dám nói ra
Khi chia xa hỏi sao lòng luôn nhớ
Nhớ một thời hoa mộng đã dần qua!

Dính phải 3 ngày tiền 8-3, 8-3 và hậu 8-3 nên giờ mới post cho xong được

Mặc dù vậy thì có 1 tin mừng là đã có giao diện ban đầu cho việc add ảnh vào database

Match Web Interface

Công việc đã phần nào trở nên dễ dàng hơn .

Trở lại nội dung chính, trong bài viết này tui sẽ report về việc sử dụng match để demo cho nhận dạng logo của các đài truyền hình.

Dữ liệu ban đầu gồm có tập ảnh như ở dưới đây, được resize mặc định 800x600, và được add vào database. Cái ảnh Yuna là for testing nhé, ko phải ảnh chơi đâu.

Database Images List

Các ảnh được mã hóa lần lượt như sau

ID     Pose    Vector      Name

1        1             45            VTV
2        1             187          ESPN Channel
3        1             219          Cinemax Channel
3        2            325           Cinemax Channel
2        2            164            ESPN Channel
4        1             57              VTV1
5        1            46              VTV2
6        1            53              VTV3
7       1             361           Yuna Fantasy

Thử nghiệm 1: Sử dụng ảnh ngay trong dữ liệu có sẵn, cụ thể ở đây là ảnh ESPN trắng nền đen. Dữ liệu ra duy nhất ảnh số 2 match 100%. Kết luận: Chính xác.

Thử nghiệm 2: Sử dụng ảnh logo của kênh ESPN màu đỏ, có độ cao gấp đôi độ cao của ảnh trong dữ liệu. Kết quả :

ESPN Logo

ID     Pose    Số vector trùng
2         1           100
2        2            6
3        1            3
3        2            5
5        1            1
7        1            6

Dễ thấy có trên 50% (53%) số vector của file này trùng với ảnh có ID = 2 pose = 1( chính là ảnh ESPN logo trắng nền đen) còn hầu như ko trùng với ảnh có ID = 2 pose = 2 ( ảnh ESPN logo đen nền trắng).

Kết luận: Chính xác ở mức độ chấp nhận được nếu có ảnh tốt.

Thử nghiệm 3: Sử dụng ảnh logo VTV1 nền đen được cắt ra từ ảnh chụp Tivi.

VTV1

ID         Pose            Số vector trùng
2             1                     6
3            1                      2
3             2                    4
4            1                      1
6            1                       1
7            1                      23

Một điều khá dễ thấy là...hoàn toàn ko chính xác, có thể do 2 ảnh khác nhau quá nhiều ( có thể nhận thấy một cách tương đối bằng mắt ). Vấn đề này có thể sẽ được giải quyết khi có một bộ chọn lọc ảnh tốt.

Các thử nghiệm trên được tiến hành với Surf chế độ mặc định, ảnh 800x600 mặc định và hệ số R là 1.02, K=20.

Có 1 thử nghiệm khác được tiến hành với chế độ surf -thres 1 và -d để tăng lượng vector lên, tuy nhiên kết quả còn xấu hơn ( thử nghiệm này với bộ dữ liệu tương tự nhưng đã add thêm 1 số ảnh mới )

ID              Pose           Số vector

1                   1                85
1                2                61
1                3                59
2                1                100
3                1                14
3               2                33
4                1                24
5                1                35
6                1                31
7                1                163
8                1                18
8                2                75

Ko tiện tính % lắmở đây do thử nghiệm này là thử nghiệm rác , nhưng hầu như số vector trong thử nghiệm này đều là giống khoảng trên 50%. Chứng tỏ việc đặt thres -1, -d ( tăng size ảnh ) có thể làm tăng lượng điểm ảnh rác, khiến việc so sánh trở nên sai số nhiều hơn.

Kết luận cuối cùng: chủ yếu vẫn cần 1 bộ phận để lọc ảnh chất lượng tốt và vector tốt, do các bộ ảnh chọn bằng mắt ko có được độ tin cậy cần thiết.

Trời sinh thế...mình sinh 8/3 .

Hôm qua đi rượu chè về chả muốn viết gì, giờ đi học về mới làm 1 bài được.

Cám ơn đến bạn Tuyết và các bạn cùng phòng  ( phòng mấy ấy nhỉ ) đã về nhất với tin nhắn đầu tiên và 1 bài hát chúc mừng sinh nhật .

Cám ơn mọi người đã nhớ đến sn tớ và nhắn tin chúc mừng.

Cám ơn chị Trang đã gọi điện chúc mừng sn em ( chị là ng duy nhất gọi á , người duy nhất nên cảm ơn đặc biệt ).

Cảm ơn chị Uyên và quán lẩu trên đường Nguyễn Phong Sắc đã giúp em tẩu tán 2 tờ 100k rách ( rút từ ATM ra đó ạ =.= ).

Cuối cùng là cảm ơn các bạn Dung, Lan, Mai, Hương vì sn tớ mà đi về quê hết

À quên cảm ơn chị Huyền + (....) vì cái túi :">

Now I can rest my worries and always be sure
That I won't be alone anymore
If I'd only known you were there all the me
All this time

Until the day the ocean doesn't touch the
sand
Now and forever
I will be your man

[youtube]http://www.youtube.com/watch?v=umtCTXiEo1M[/youtube]

Tiền về tài khoản, mà mấy ngày hôm nay cái ATM nó hot thế, xếp hàng 1 đống rút tiền. Chắc toàn dân hết tiền 8/3 rút để đi chơi với người yêu đây

Lõm mất 20$ tiền mở tài khoản với 4 tháng phí =.=, đang từ 150$ giờ còn có hơn 130$ , lúc rút còn bị trừ mấy $ nữa cơ....

Valentine qua lâu rồi ko có nghĩa là ko được nghe bài này
Still working on Match testing, stay tuned

Banshee

Cuối cùng sau bao ngày tháng tìm kiếm, dùng thử Amarok, Songbird, RhymthBox, Exaile , ta đã tìm ra một player đủ tốt để dùng .

Cũng library management, cũng Last.fm support, cũng các tính năng y hệt như  iTunes, nhưng Banshee có gì.

1. Auto copy media file và sắp xếp chính xác theo thư mục, điều mà Songbird, Exaile ko có được, còn Amarok thì phải chọn tự copy.

2. Dùng được cho bàn phim multimedia của Dell, Amarok 1.4 thì có script, nhưng Amarok2 thì coi như bỏ...

3. Sự đơn giản trong bố trí, trái ngược với sự phức tạp khó chịu của Amarok2.

4. Tương thích media, trái với Songbird và Amaroklúc chạy được lúc ko

5. Last.fm support, có cả Recommend track top album và top tracks, điều mà ko player nào có, kể cả iTunes trên windows .

6. Ít ra thì cũng là cái player duy nhất mà tui import được playlist của iTunes sang =.=, đã thử cả 4 cái trên thì có thêm RhymthBox import được, nhưng lại quá ít tính năng.

7. Cuối cùng là tui thích cái logo của nó

Nokia N81

Tự nhiên thấy chán thế...cảm giác dạo này giống như mình đang sống 1 mình vậy.

Nghe chuyện của mod Thần Long thấy buồn thật, mình ko bằng người ta, thiếu nghị lực quá...tự hứa sẽ chìm vào project, ba chuyện tình cảm lăng nhăng thì kệ xác nó nào .

Hết tháng này là có 140$ trong tài khoản Payoneer, + thêm 2 mil đang có nữa là có gần 4,5 mil rồi , cuổi tuần về xin bố 1 mil nữa ta mua N81 :">.

Anh Nam cho em project ác liệt quá, hơn 1 chục quyển ebook từ đông sang tây về Distributed Computing và Grid Computing mà em chả đọng lại được cái gì . Trước mắt phải viết lại project đã, đọc qua Thinking in C++ và OOP in C++ để lấy chút ý tưởng  . ( Lúc đầu em tưởng là làm Machine learning thì lại có ý tưởng rồi  ).

Thread nên chọn  POSIX hay Boost đây